【NTT】など【人口知能】関連３社 テクノロジーPickUP- 2023年12月度-

こんにちは！　工藤一郎国際特許事務所です。日銀、東証、日経グループ、金融機関、大手技術系メーカーと多数の特許価値評価・知財戦略分析に関する取引実績があります。このブログでは特許価値評価や知財戦略分析に関する情報を提供しています。

今回はNTTなど電気自動車に関する技術の有力企業３社のテクノロジーを紹介します（本記事の内容は2023年12月時点のものとなります）。

弁理士

ここでピックアップする技術は今回注目したもので、全体のごく一部ですのでご留意を！

弁理士

早速、企業の注目技術を見てみましょう！

ＮＴＴ

長年の言語処理研究から低コスト高精度な日本語処理AIを開発

日本語の得意なＡＩ（人工知能）を開発しました。近年、ＣｈａｔＧＰＴなどの高性能言語処理ＡＩが登場していますが、莫大な情報の学習処理には原発１機分のエネルギーが必要ともいわれ、運用コスト面に問題がありました。同社は長年の言語処理研究の蓄積を活かすことで、比較的小さな情報量でも精度の高い日本語処理を実現しました。従来よりも低コストになるため、導入が容易になります。

参考URL：https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html

なお、特許は人工知能関連のほか、通信に関連して幅広く有します。

富士通

機能のパッケージ化でAI初期導入を迅速かつ容易に

用途ごとの機能をパッケージしたＡＩプラットフォームを提供しています。ＡＩはその有用さが認知されてはいるものの、導入のためのシステム設計が困難であるという問題がありました。同社は、作業者分析や不良品検出、分子構造予測など用途ごとに必要となる機能をパッケージし、コンポーネント化。初期導入が迅速かつ容易となります。

参考URL：https://www.fujitsu.com/jp/services/kozuchi/

なお、特許は人工知能関連のほか、IT・システムに関連して幅広く有します。

三菱電機

データ処理量を大幅に縮小し多様な機器へのAI搭載を可能に

低スペックな機器にも搭載できるＡＩを開発しました。ＡＩは様々な機器へ導入されていくことが期待されていますが、データ処理量が多いために、家電やエレベータなどの高性能ＣＰＵを持たない機器には導入が難しいとされています。同社は独自のアルゴリズムを開発することで、運用に必要な演算量を従来よりも大幅に縮小。従来よりも多様な機器にＡＩを搭載することを可能としました。

参考URL：https://www.mitsubishielectric.co.jp/corporate/randd/maisart/

なお、特許は人工知能関連のほか、機械制御や電気機器に関連して幅広く有します。

弁理士

紹介した３社以外にも本テーマの技術優良企業はありますよ

工藤一郎国際特許事務所では様々な特許の分析レポート・価値評価レポートを提供しています。

大手研究所、メーカー、金融機関等向け等に多数の納入実績がありますので、ぜひご相談ください！

以上

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