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今回は日本電気など人口知能に関する技術の有力企業3社のテクノロジーを紹介します(本記事の内容は2026年6月時点のものとなります)。

ここでピックアップする技術は今回注目したもので、全体のごく一部ですのでご留意を!
- 企業の成長性(株価)の先行指標となるYK値が高い3社を紹介
- 今注目の人口知能業界!
- 各企業の新しい取り組みや新発明なども併せて紹介

早速、企業の注目技術を見てみましょう!
目次 非表示
人口知能とは

出典:Adobe Stock 作成者:Who is Danny
人口知能とは、人間の学習・推論・認識・判断といった知的活動をコンピュータで実現する技術です。近年は機械学習や深層学習の発展により、画像認識、自然言語処理、予測分析、生成AIなど幅広い分野で活用が進んでいます。また、高速かつ省電力なAI半導体や効率的な学習手法の開発、端末単体での高度な処理や大規模データの活用が可能になっています。製造、建設、医療、物流など多様な産業の効率化や高度化を支える基盤技術として注目されています。
日本電気
AIによる画像認識を端末内で高速に行う半導体回路を開発しました。AIサーバを使用せずに高精度な画像認識を行うと、端末内で膨大なデータを処理するために長い時間が掛かる問題がありました。同社の回路は独自の計算分割手法により、処理単位を細分化し、容量の少ない高速メモリを最大限に活用。計算を迅速に完結します。スタンドアロンで動作するロボットなどで活用できます。
参考URL:特許第7180751号(https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-7180751/15/ja )など
なお、特許は人工知能のほか電子機器やITに関して幅広く有します。
清水建設
AIを活用した高精度な地震動評価モデルを開発しました。耐震設計において地震時の揺れの予測は不可欠ですが、従来の手法では「それぞれの建物がどれだけ長く揺れ続けるか」を正確に予測することが困難でした。同社のシステムは、過去の観測データをAIに学習させ、マグニチュード、震源情報、地盤情報などから建物の特性ごとに揺れの持続時間を予測可能としました。
参考URL:特許第7512091号( https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-7512091/15/ja )など
なお、特許は地震対策のほか、インフラ、建築に関して広く有します。
アクセル
AIに画像認識・生成モデルを学習させる高効率な手法を開発しました。画像認識・生成モデルの性能向上には、膨大な画像データを用いた学習が必要ですが、計算負荷が大きくなる問題があります。同社の手法では、人間の目には判別しにくい微細な成分を間引いた画像を混ぜ合わせた学習データを使用。これにより、人間の目には高精度だがより軽量な画像パターンを効率的に学習できます。
参考URL:特許第6569047号( https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-6569047/15/ja )など
なお、特許は人工知能のほか、暗号化や半導体に関して多数有します。

紹介した3社以外にも本テーマの技術優良企業はありますよ
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